财政部、国家数据局联合发布《关于加强数据资产全过程管理的指导意见》，推动数据要素市场化配置

2024年财政部与国家数据局联合印发《关于加强数据资产全过程管理的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出构建“权属清晰、价值明确、流通有序、安全可控”的数据资产管理体系，旨在破解数据资产确权难、评估难、流通难等核心问题，为数据要素市场化配置提供制度保障。

一、强化数据资产权属管理，明确“谁拥有、谁负责”

《意见》提出“数据资产权属登记制度”，要求企业或机构在形成数据资产时，需通过合规渠道明确数据来源、加工过程及使用范围，并通过国家统一的数据资产登记平台完成权属登记。例如，某电商平台通过用户行为数据训练推荐算法模型，需在登记时明确数据采集是否获得用户授权、加工过程是否涉及第三方数据融合，并标注“仅 限内部模型优化使用”等限制条件。这一制度将有效减少数据权属纠纷，为数据交易提供法律基础。

二、建立分级分类评估体系，破解“价值难衡量”难题

针对数据资产价值评估缺乏标准的问题，《意见》提出“分级分类评估方法”，根据数据类型（如公共数据、企业数据、个人数据）、应用场景（如金融风控、医疗诊断、智能制造）及更新频率，制定差异化评估指标。例如，工业制造领域的设备运行数据，其价值评估需综合考虑数据采集成本、模型训练效果及对生产效率的提升幅度；而公共交通数据则需主要评估其社会效益（如缓解拥堵、减少碳排放）。目前，财政部已联合行业协会启动首批10类数据资产评估标准制定工作，预计2025年前覆盖80%以上主流数据类型。

三、完善流通交易规则，构建“可信数据空间”

为促进数据资产跨主体流通，《意见》明确支持建设区域性、行业性数据交易场所，并要求交易场所建立“数据可用不可见、用途可控可计量”的交易机制。例如，在医疗数据交易中，医院可将**后的患者诊疗数据提供给药企用于药物研发，但需通过隐私计算技术确保原始数据不泄露，且药企仅能将数据用于特定研究项目。此外，《意见》还提出“数据资产入表”试点，允许企业将符合条件的数据资产纳入资产负债表，提升数据资产的经济价值显性化程度。

专家解读：中国信息通信研究院专家表示，《意见》的出台标志着我国数据资产管理从“分散探索”迈向“系统规范”阶段，尤其对制造业、金融业等数据密集型行业，将显著降低数据合规成本，激发数据要素创新活力。

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