制造业数据资产价值显性化：某汽车集团通过数据资产质押融资10亿元

2024年某大型汽车集团宣布完成我国首笔“数据资产质押融资”，以旗下智能网联汽车用户行为数据资产为抵押，获得银行10亿元贷款，利率较传统资产抵押贷款低0.5个百分点。标志着制造业数据资产从“内部资源”向“可融资资产”转变。

数据资产评估：多维度量化价值

此次融资中，第三方评估机构从数据规模、质量、应用场景及合规性四个维度对汽车集团的数据资产进行评估。例如，其智能网联汽车用户行为数据覆盖超500万辆车，每日产生数据量达10TB，包含驾驶习惯、充电偏好、维修记录等信息；数据质量方面，通过车载终端实时采集，错误率低于0.1%；应用场景上，数据已用于优化自动驾驶算法、预测零部件寿命及设计个性化服务，年增收超5亿元；合规性方面，数据采集均获得用户授权，并符合《个人信息保护法》要求。终评估显示，该数据资产价值达30亿元，质押率为33%。

融资模式创新：降低制造业融资成本

传统制造业融资依赖土地、设备等重资产，而轻资产的科技型企业常面临融资难问题。此次数据资产质押融资为行业提供了新思路。银行方面表示，数据资产具有“可复制、可增值”特性，尤其对智能汽车、工业互联网等数据密集型行业，其价值随用户规模增长而提升，因此愿意给予更低利率。据测算，该汽车集团通过数据资产质押，融资成本较发行债券降低约1.2个百分点，年节省财务费用超1200万元。

行业趋势：数据资产成为制造业“二大资本”

中国制造业协会数据显示，2024年上半年，我国已有20余家制造业企业尝试数据资产质押融资，涉及金额超50亿元。专家指出，随着工业互联网普及，制造业数据资产规模将快速增长，预计到2026年，数据资产质押融资将占制造业短期融资的15%以上，成为企业数字化转型的重要资金来源。

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