跨领域专利技术关联图谱数据集

数据构成：

该数据集基于全球超2亿条专利文献，通过自然语言处理技术提取专利文本中的技术关键词（如“锂离子电池”“人工智能算法”），并构建技术关联网络。图谱包含三层结构：一层为单一技术领域（如新能源、半导体）的专利分布；二层通过共现分析揭示跨领域技术融合（如“区块链+医疗数据管理”）；第三层结合市场应用数据（如技术商业化产品、专利许可协议），标注技术价值等级。数据更新周期为半年，覆盖中、美、欧、日等主要专利局的公开信息。

应用场景：

某科研机构计划布局“量子计算+金融风控”交叉领域，但传统专利检索因关键词限制难以大范围覆盖相关技术。引入该数据集后，系统通过分析“量子算法”与“信用评分模型”在专利文本中的共现关系，定位到37项跨领域核心专利，并进一步追溯其技术演进路径（如从量子退火算法到风险因子优化）。机构据此调整研发方向，避免重复投入，同时通过数据集提供的许可方联系方式，成功与某高校达成技术合作。

价值体现：

数据集突破了单一技术领域的检索边界，为跨学科创新提供“技术路线导航”。试点用户反馈显示，使用图谱后技术调研效率提升60%，研发成果的专利转化率提高25%，尤其对新兴技术领域的布局具有指导意义。

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