跨语言专利技术语义图谱库

数据构成与登记内容：

该图谱库整合了全球50个国家及地区的专利文本数据（覆盖中、英、日、德、法等10种语言），通过自然语言处理技术提取技术特征关键词（如材料、工艺、应用场景），并构建技术领域的语义关联网络。数据登记内容包含：

原始数据层：专利文本的元数据（如申请号、公开号、申请人、公开日）及全文文本（**处理）；

语义分析层：技术关键词的标准化映射（如将“锂离子电池”与“Li-ion battery”关联）、技术领域分类及技术关联强度（0-1的数值，反映关键词共现频率）；

应用支持层：支持按技术领域、申请人、时间范围等维度检索，并生成技术竞争格局报告（如某领域内主要申请人、技术热点演变）。

登记背景与价值：

某跨国科技企业研发了一款新型半导体材料，需评估全球技术布局以避免重复研发。通过查询该图谱库，企业发现日本某机构在5年前已申请类似专利，但技术路线存在缺陷（如材料稳定性不足）。企业据此调整研发方向，聚焦于材料稳定性优化，并基于图谱库中的关键词关联分析，识别出3家潜在合作机构（均在该领域有互补技术）。数据登记后，图谱库成为企业技术决策的核心参考，缩短研发周期约30%，同时降低专利侵权风险。

登记意义：

该图谱库解决了跨国技术检索中语言壁垒导致的效率低下问题，为知识产权战略制定提供了结构化数据支持，尤其对高技术壁垒行业（如半导体、生物医药）具有参考价值。

部分图文转载自网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们删除。如内容中如涉及加盟，投资请注意风险，并谨慎决策